Заглавная страница
а б в г д е ё ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ ъ ы ь э ю я

Остаточная дисперсия

На этой странице Вы можете прочитать некоторые понятия выражения Остаточная дисперсия
Сортировать: по оценкам | по дате

06.06.16 17:03:18
[ 0 ]правильно
неправильно

Остаточная дисперсия - это общая сумма квадратов отклонений расчетных значений от фактических (объем остаточной вариации ), разделенная на число наблюдений.


Остаточная или остаточная восстановительная стоимость предприятия это его первоначальная или восстановительная стоимость за вычетом денежной оценки всех видов износа: физического, морального и экономического.
Дисперсия это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. Дисперсия это рассеяние во времени спектральных и модовых составляющих оптического сигнала. Дисперсия это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.
Остаточная ст-ть им-ва это первоначальная ст-ть активов за вычетом амортизации.
Остаточная это разница между первоначальной стоимостью и накопленной величиной износа; 4. Остаточная это расчетная величина, определяемая как разность между первоначальной (восстановительной) стоимостью и износом.
Остаточная ст-ть это полная первоначальная ст-ть ОФ за вычетом ст-ти износа - амортизации.
Геометрически дисперсия это центральный момент инерции площади под кривой плотности распределения.
Дисперсия света это зависимость показателя преломления света от его длины волны или частоты. Дисперсия света это явление, обусловленное зависимостью показателя преломления n от частоты (длины волны ) света или зависимостью фазовой скорости световых волн от их частоты. Дисперсия света это зависимость показателя преломления вещества от частоты или длины волны света.
Дисперсия признака это средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины. Дисперсия признака это средний квадрат отклонений вариант от их средней величины: простая дисперсия , взвешенная дисперсия . Дисперсия признака это средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины: Среднее квадратическое отклонение показывает на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения и численно равно корню квадратному из дисперсии:  (млн.
Факторная дисперсия это дисперсия признака-результата, обусловленная вариацией признаков-факторов, включенных в анализ.






opana | look