Заглавная страница
а б в г д е ё ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ ъ ы ь э ю я

Отбор в генетическом алгоритме

На этой странице Вы можете прочитать некоторые понятия выражения Отбор в генетическом алгоритме
Сортировать: по оценкам | по дате

12.04.17 01:03:44
[ 0 ]правильно
неправильно

Отбор в генетическом алгоритме - это процесс формирования новой популяции из старой, после чего старая популяция погибает.


В генетическом алгоритме хромосома это некоторый числовой вектор, который отвечает подбираемому параметру, а набор хромосом данной особи определяет решение задачи.
Точки в алгоритме это точки локального минимума функции Однако функция может быть неограниченной снизу и проце­ дуры методов безусловной минимизации могут расходиться.
В алгоритме фамилия это объект, а Иванов - символьная константа.
В алгоритме есть понятие базы это скелет программы, который необходимо пройти, даже если нет субъективных жалоб, и расширения.
Условные ветвления в алгоритме программы это переходы по указываемому в команде адресу в соответствии со значением ДА флага.
На генетическом уровне это личностные качества человека, имманентно присущие ему как представителю Homo sapiens.
На молекулярно-генетическом уровне это двойная спираль ДНК, клеточном - клетка, онтогенетическом - особь, популяционно-видовом - популяция с присущим ей генофондом, возрастной и половой структурой, биогеоценотическом - определенный видовой состав, включающий «своих» продуцентов, консументов и деструкторов.
В генетическом смысле популяция это пространственно-временная группа скрещивающихся между собой особей одного вида. В генетическом смысле популяция это пространственно-временная группа особей одного вида, в которой в течение достаточно длительного времени осуществляется свободное скрещивание - панмиксия. В генетическом смысле популяция это пространственно-временная группа, скрещивающихся между собой особей одного вида.
Каждое слово в генетическом тексте это название аминокислоты; каждое предложение определяет белок.






opana | look